为全面、及时、准确地掌握机场道面病害的详细信息，为后续维修养护工作提供有力数据支撑，1月11日至12日，三明机场集团联合三明学院师生团队，通过实践活动采集数据开发智能程序，以确保机场的安全与高效运行。

　　活动中，三明机场集团向师生们介绍了机场跑道的常见病害及其修补方式。在现场，师生们通过步行巡查的方式拍摄机场跑道区域，收集了大量道面图像和视频资料。随后，三明学院利用大数据模型技术，对收集到的图像和视频数据进行分析。经过两天的采样、标注、学习和分析，成功开发出一款智能程序，能够在步行拍摄的速度下快速发现、判定机场跑道坑洞、角隅断裂等常见病害，并能通过进一步优化算法和深度学习，提高判定病害的种类及速度。

　　此次实践不仅展示了三明学院师生们扎实的专业素养与创新能力，也体现了智能工具在完善民航基础设施建设中的重要作用。未来，三明机场集团与三明学院将继续深化合作，探索更多科技创新应用，力求为机场的安全高效运营提供更强有力的支持。(三明机场集团 黄承伟、孙铄泳供稿)